一、什麼是精度
在工業製程控制、能源管理、品質管控等領域，量測精度（Accuracy）指的是量測值與真實值的接近程度，常見的標示方式是以誤差範圍百分比表示，例如「±1%」，這代表實際測量結果會落在真實值上下1%的範圍內。
提到精度，有一個基本觀念是：無論多先進的設備，微小的誤差或變動都是無法完全避免的。
試想，如果我們要求所有產品都要完全沒有誤差、100%吻合設計值，那結果會是：
• 幾乎每一個產品都會被判定為不良品
• 工廠生產效率變低
• 成本將大幅提高，造成浪費
因此，在產品設計與檢驗中，通常都會訂出一個「可接受的誤差範圍」，只要產品在這個範圍內，就可以認定為合格、能正常運作、不影響品質。這個範圍就是所謂的公差（Tolerance）。（Tektronix, 2024，Para.4）
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二、量測精度與重複精度差別
有時在流量計或其他量測設備的規格描述中，會看到「重複精度」。重複精度（Repeatability）和我們一開始提及的量測精度（Accuracy）是兩個不同概念：
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重複精度 |
量測精度 |
| 定義 |
在相同的條件下，針對相同量進行多次測量時，測量結果的一致性或接近程度。重複性反映的是測量設備或系統在短時間內多次測量的穩定性。 |
測量值與真實值（或參考標準值）之間的接近程度。量測精度反映了測量設備的正確性。 |
| 例（流量計） |
假設想使用某個流量計測量相同的流量（例如每秒10公升），並在相同條件下重複進行10次測量。若流量計的重複精度高，10次測量的結果會非常接近，例如結果可能是9.98、9.99、10.01升等。重複性越高，數據的離散性越小。 |
如果想要測量流量為10公升/秒的液體流量，理想情況下，流量計應該會顯示10.0公升/秒。若流量計顯示的值為9.8公升/秒，表示測量精度較低。流量計的量測精度越高，測量值越接近10.0公升/秒這個真實值。 |
簡單來說，量測精度好，不代表結果穩定；重複性好，也不代表測得準確。只有兩者兼具，加上正確校正，才是真正值得信賴的量測設備。
在挑選流量計時，精度雖重要，然而精度越高的流量計，價格就越高，建議可以依據需求在精度和價格間取捨，像是如果只是想瞭解管道中有多少自來水，則不須對水流量計精度有很高的要求; 如果應用在精密製程的化學藥劑監測, 對於液體流量計精度要求就會比較高。
三、精度標示方式：滿量程(%FS) vs 讀數值(%Rd)
常見的精度的標示方法有兩種：滿量程百分比(Full Scale, FS)與讀數百分比(Reading, Rd 或 RD)。
1. 什麼是滿量程精度(%FS)?
使用滿量程FS表示誤差時, 是儀器量程的最大值為基準計算誤差, 絕對誤差保持不變, 但相對於實際流量的百分比的相對誤差會隨流量變化而改變。
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滿量程 ( FS ) 表示誤差的優點是簡單易計算, 因為絕對誤差是基於滿量程的計算, 絕對誤差不會變 ; 然而當流量減少時, 絕對 誤差占流量的比例 ( 相對誤差 ) 會變得很大, 導致測量精度變差。
2. 什麼是讀數精度(%Rd)?
讀數 ( Reading, 簡稱 Rd 或 RD ) 表示誤差時,是根據實際的測量值來計算誤差,無論流量在流量範圍內的哪個位置, 百分比始終基於當前讀數。
讀數 (RD) 表示誤差的優點是誤差隨測量值變化, 低流量測量更精確且相對誤差穩定,適合變動流量的應用, 能在多種範圍內 保持精度。缺點是計算較複雜, 需要動態計算每個讀數, 高流量時誤差可能增大, 影響高流量測量精度。
四、容易混淆的概念：線性度vs精度
線性度（Linearity）有時也稱為直線性，指測量裝置的輸入-輸出曲線有多接近一條理想的直線 (AZoM, 2020, Para.3)，若輸出值隨輸入值趨勢接近直線，代表線性度良好。
精度（Accuracy）強調測量結果與真實值的接近程度，兩者的差異在於，精度著重單次結果是否準確，而線性度強調整體輸出變化趨勢是否穩定、可預期。
那麼，線性度和重複精度（Repeatability）又有何不同？
重複精度是同一條件下，設備多次量測結果的一致性，看「量測結果接不接近」；而線性度則觀察輸入變化時，輸出整體變化趨勢「是否規律(接近理論直線)」。
舉例來說：若重複性為 ±0.1% FS，表示同一流量條件下，重複量測結果誤差不超過±0.1%。
若線性度為 ±0.5% FS，代表整體輸出曲線偏離理論直線的最大誤差為±0.5%。
結論：線性度和精度是獨立的性能指標，線性度好不等於精度好，須分開評估。
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